Un estudio mexicano comparó ocho asistentes y encontró diferencias en pantallas, tenis, cuidado facial, computadoras y viajes.
Las recomendaciones de inteligencia artificial para el Buen Fin 2026 cambian según el presupuesto, la calidad que busca el comprador e incluso el día de la consulta. Un estudio presentado el 11 de noviembre por la Asociación Mexicana de Internet (AIMX) y TrendValue encontró diferencias entre las sugerencias de ocho asistentes digitales para elegir pantallas, productos de cuidado facial, tenis, computadoras y hoteles.
El informe AI Shelf: El nuevo anaquel de las marcas examinó respuestas de ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, DeepSeek, Grok, Google AI Mode y Google AI Overviews entre el 17 y el 20 de octubre de 2026. A partir de 40 preguntas de compra, la investigación obtuvo 1,249 respuestas y profundizó en cinco categorías de consumo. Los resultados muestran diferencias entre las marcas que aparecen como opciones y las que terminan como recomendación principal.
Cada vez más consumidores recurren a estos asistentes. Según el Retail Report 2026 de Adyen, alrededor del 42% de los consumidores mexicanos utiliza IA durante su proceso de compra. Entre quienes la consultan, el 69% considera que ahorra tiempo y el 65% que reduce el exceso de información.
Pantallas: la marca más mencionada no siempre gana
Un presupuesto de hasta 15,000 pesos para una pantalla produjo elecciones diferentes según lo que se pidió a la IA. Cuando la prioridad fue la calidad de imagen y la durabilidad, Samsung apareció en el 68% de las respuestas, pero LG recibió el 35% de las recomendaciones finales, frente al 19% de Samsung. Al buscar el menor precio, Hisense encabezó las elecciones con 41% y TCL obtuvo el 38%.
Cuidado facial y tenis: la pregunta modifica las opciones
En cuidado facial, con un presupuesto de 3,000 pesos, CeraVe obtuvo el 43.8% de las recomendaciones cuando se pidió gastar lo menos posible. Al priorizar la calidad, La Roche-Posay alcanzó el 71.9%. Hubo diferencias entre los propios asistentes: Copilot mantuvo a La Roche-Posay durante los cuatro días de consultas de ahorro, mientras Grok eligió una marca distinta cada día.
En tenis, las preguntas sobre calzado cómodo y versátil para un universitario produjeron un promedio de 5.5 marcas por respuesta. Al solicitar la alternativa más barata, el promedio bajó a 2.5. Nike y New Balance aparecieron en todas las respuestas para el primer caso, mientras Adidas encabezó las menciones, con 71%, cuando se buscó gastar lo menos posible.
Las tiendas y los medios también alimentan a la IA
En computadoras portátiles, el estudio registró 1,872 citas provenientes de 490 dominios. Los sitios oficiales de fabricantes representaron apenas el 7.1%; el 85.3% correspondió a tiendas, medios especializados, comunidades y otras fuentes externas. Zeus Portillo, director ejecutivo de TrendValue, explicó que una marca puede figurar repetidamente entre las opciones y perder la recomendación final frente a una competidora.
En viajes, las respuestas incluyeron 206 hoteles. Al incorporar El Buen Fin a una búsqueda de hospedaje, surgieron numerosos establecimientos distintos de los recomendados en la consulta original. También aparecieron cinco anuncios de hoteles y paquetes; tres promovían propiedades que no habían figurado en las recomendaciones no pagadas de las pruebas. Así, las ofertas patrocinadas pueden ocupar espacios junto a las sugerencias del asistente.
Cómo usar la IA antes de pagar en el Buen Fin
Al consultar un asistente, conviene indicar el presupuesto máximo, el uso que tendrá el producto y las características indispensables. También ayuda pedir una segunda opción y preguntar por las ventajas y desventajas de cada modelo. Si las respuestas son muy distintas, una consulta a otra plataforma permite ampliar la comparación antes de visitar la tienda.
Para comprobar si una oferta vale la pena, hay que revisar el precio final en el comercio, la disponibilidad, los gastos de envío, la garantía y las condiciones de devolución. La Procuraduría Federal del Consumidor ofrece la herramienta Quién es Quién en los Precios, que permite consultar referencias de precios por producto y establecimiento. En compras por internet, también conviene revisar los datos del vendedor y los medios de pago disponibles.
El Buen Fin 2026 se realizará del 13 al 17 de noviembre. Las recomendaciones de IA pueden ayudar a encontrar opciones poco conocidas o a reducir una lista de productos, mientras que la comparación de precios y condiciones permite decidir dónde y cuándo comprar.