Una nueva plataforma con inteligencia artificial busca predecir el riesgo de cáncer de mama cinco años antes del diagnóstico.
En México, el cáncer de mama mantiene una tendencia preocupante. La tasa de mortalidad alcanzó 19.8 defunciones por cada 100,000 mujeres, uno de los niveles más altos en décadas. A la par, sólo el 27% de las mujeres en edad de riesgo accedió a una mastografía el último año y casi el 64% de los casos se detecta en etapas II o III, cuando la supervivencia disminuye y el tratamiento se encarece.
Frente a este escenario, ALIA Health y ÜMA Tech IA anunciaron el desarrollo conjunto de ALIA Health Risk Platform, una solución basada en inteligencia artificial que permite predecir y estratificar el riesgo de cáncer de mama a cinco años a partir de mamografías de práctica clínica habitual.
Predicción antes del diagnóstico
A diferencia de herramientas enfocadas en detectar lesiones ya visibles, Mammorisk+ estima la probabilidad futura de desarrollar cáncer de mama en un horizonte de cinco años, exclusivamente en mujeres cuyas mamografías no muestran hallazgos sospechosos. El objetivo es intervenir en la etapa preventiva, cuando se definen estrategias de seguimiento y personalización del tamizaje.
El proyecto se encuentra en fase final de desarrollo y prevé su salida a producción la primera semana de marzo. La infraestructura tecnológica se despliega sobre Google Cloud, socio estratégico que aporta capacidades de nube, seguridad y escalabilidad para aplicaciones en salud.
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Brecha de acceso y costos crecientes
El acceso desigual al tamizaje mamográfico representa uno de los principales retos en México y América Latina. La detección tardía no sólo impacta la supervivencia, también eleva los costos. Se estima que la atención de un caso en etapas avanzadas puede superar los 300,000 pesos por paciente, lo que implica miles de millones de pesos anuales para el sistema de salud.
ALIA Health Risk Platform busca optimizar la asignación de recursos mediante una estratificación personalizada del riesgo. Con ello, las instituciones podrían priorizar a las mujeres con mayor probabilidad futura de desarrollar la enfermedad y evitar intervenciones innecesarias en quienes presentan menor riesgo.
De la práctica clínica a la escalabilidad tecnológica
ALIA Health es una spin-off científico-tecnológica surgida del entorno clínico de TecSalud. Sobre esa base médica, ÜMA Tech IA lidera el desarrollo del front-end, la arquitectura tecnológica y la integración en entornos reales de atención, asegurando interoperabilidad y adopción institucional.
La solución también contempla un componente digital para pacientes, enfocado en información, educación y seguimiento. La interpretación diagnóstica seguirá en manos de especialistas, pero el acceso a datos personalizados podría fortalecer la toma de decisiones compartida.
“Como médica y cofundadora de ALIA Health, considero fundamental que la inteligencia artificial tenga impacto clínico real. Esta plataforma nace desde la práctica médica, con rigor científico y una visión clara de prevención”, señaló la Dra. Daly Avendaño, Cofundadora y CMO de ALIA Health.
Por su parte, Francisco Javier Firpo Perez Calvo, Director Comercial de ÜMA Tech IA, subrayó que el objetivo es generar valor tangible: “Queremos transformar decisiones, optimizar recursos y ampliar el acceso a una atención preventiva de calidad”.
La implementación será progresiva y basada en evidencia, mediante licenciamiento tecnológico desde el Tecnológico de Monterrey. La apuesta apunta a fortalecer modelos de prevención personalizados y sustentados en datos, en un contexto donde la detección temprana aún no es una realidad para millones de mujeres.