La IA analiza voz, sangre y escáneres para anticipar el Alzheimer años antes de los síntomas: nuevos biomarcadores prometen cambiar diagnóstico y tratamiento.
En mayo, la FDA aprobó el primer análisis sanguíneo que mide la proporción p-tau217/β-amiloide para detectar placas cerebrales, lo que sustituye a punciones lumbares y PET costosas. Estudios clínicos reportan hasta 97 % de precisión en resultados negativos y 92 % en positivos, acelerando el acceso a terapias como Leqembi.
La voz como huella cognitiva
Investigadores de Mayo Clinic demostraron que cambios casi imperceptibles en la entonación aparecen antes que los olvidos. Al alimentar millones de grabaciones a modelos de IA, se identifican patrones que predicen deterioro cognitivo leve y permiten intervenir cuando el daño neuronal es aún reversible.
IA revoluciona la imagen cerebral
Un nuevo software, StateViewer, distingue nueve tipos de demencia —incluida la enfermedad de Alzheimer— en un solo escáner rutinario. La herramienta duplica la velocidad diagnóstica de radiólogos y triplica la precisión, sentando las bases para tratamientos personalizados.
Fondos y alianzas para escalar hallazgos
Filantropía y sector público suman esfuerzos: GHR Foundation comprometió más de 17 millones de dólares para ampliar estudios multicéntricos, mientras Mayo Clinic lidera consorcios respaldados por los NIH que buscan biomarcadores en poblaciones diversas y modelos predictivos que integren genética, voz y datos clínicos.
Lo que viene
El objetivo, apunta Heidi Dieter, es que médicos de atención primaria cuenten con paneles de riesgo que alerten con años de ventaja y permitan terapias modificadoras de la enfermedad. Dr. Vijay Shah añade que “sólo combinando biomarcadores escalables con IA podremos frenar la curva global de casos”.